Datalogi

Logistisk regression i Python
Logistisk regression er en algoritme til klassificering af maskinindlæring. Logistisk regression ligner også lineær regression. Men den største forske...
K-betyder klyngedannelse
Koden til denne blog sammen med datasættet er tilgængelig på følgende link https: // github.com / shekharpandey89 / k-betyder K-Means-klyngedannelse e...
Sådan oprettes en pivottabel i Pandas Python
I pandas python omfatter pivottabellen summer, tæller eller aggregeringsfunktioner, der er afledt af en datatabel. Aggregationsfunktioner kan bruges p...
Sådan oprettes Pandas DataFrame i Python?
Pandas DataFrame er en 2D (todimensionel) kommenteret datastruktur, hvor data er justeret i tabelform med forskellige rækker og kolonner. For lettere ...
Sådan bruges Python NumPy-funktioner (), min () og max ()?
Python NumPy-biblioteket har mange samlede eller statistiske funktioner til at udføre forskellige typer opgaver med det endimensionelle eller flerdime...
Sådan bruges python NumPy hvor () fungerer under flere forhold
NumPy-biblioteket har mange funktioner til at oprette arrayet i python. hvor () -funktionen er en af ​​dem til at oprette et array fra et andet NumPy-...
Python NumPy histogram () vejledning
Et histogram er en kortlægning af intervaller til frekvenser. Det bruges til at tilnærme sandsynlighedsdensitetsfunktionen for den bestemte variabel. ...
Sådan bruges Python NumPy unik () funktion
NumPy-biblioteket bruges i python til at oprette en eller flere dimensionelle arrays, og det har mange funktioner til at arbejde med arrayet. Den unik...
Sådan bruges Python NumPy tilfældig funktion?
Når værdien af ​​nummeret ændres i hver udførelse af scriptet, kaldes dette nummer et tilfældigt tal. De tilfældige tal bruges hovedsageligt til de fo...