Phenquestions
Twahpic (udtalt twa: pik), et portmanteau for Twitter og emne, er et Microsoft Research-demonstrationsprojekt, der kombinerer semi-overvåget emnemodellering med twitterfeeds, så folk kan udforske, hvad et sæt tweets (fra en bruger, der matcher en forespørgsel) er alt om.
Twahpics emner genereres ved at analysere omkring en uges værdi af tweets fra Twitter og derefter bygge specielle modeller, der indkapsler det sprog, der bruges til at beskrive forskellige koncepter. Ofte samler disse begreber sig tydeligt omkring navneord som mennesker og steder. Emner kan også være mindre veldefinerede, såsom positive adjektiver eller hilsenord. Derefter identificeres det, om hvert emne er socialt, status, stof eller stil.
Twahpic eller Twitter Topic Modeling er således et projekt, der sigter mod modellering af tweets. Ifølge Microsoft viser "Twahpic", hvad tweets på Twitter handler om. Twahpic bruger Partially Labeled Latent Dirichlet Analysis (PLDA) til at identificere 200 emner, der bruges på Twitter. Dette er virkelig forbløffende med hensyn til resultater, det giver, for før dette har jeg aldrig fundet noget, der virkelig kan modellere mine interesser sammen med substansen, det sociale, status og stil.
Hvad der imponerer mig endnu mere er, at det er hostet på Windows Azure. Ja, det er en skybaseret app, der underbygger den investering, Microsoft foretager i Cloud Services.
Lad mig give dig et glimt af det:
Besøg Twahpic og indtast navnet på den person, hvis tweets du vil modellere eller bare skriv en forespørgsel. Her har vi taget eksemplet på @TheWindowsClub tweets.
Du kan se, hvad vi kvidrer om! Dette er kun en fortolkning af vores tweets, som hjælper folk med at forstå vores indhold. Det kan også være sjovt at prøve at søge med nøgleord som mode, film, tøj osv. Jeg er sikker på, at du vil nyde dette!
