Phenquestions
I dag har enhver organisation flere data end nogensinde til rådighed. Men at få meningsfuld indsigt fra det for at forbedre driftseffektiviteten er stadig en potent udfordring. Dataanalyse synes at være en praktisk løsning på dette problem.
Hvad er Data Analytics
Data Analytics henviser til processen med at undersøge store mængder Big Data at afdække skjulte mønstre, korrelationer og anden indsigt ved hjælp af specialiserede systemer og software.
Det er en trendpraksis, som mange virksomheder omfavner og vedtager for at opnå konkurrencemæssige fordele i forhold til forretningskonkurrenter og skabe nye indtægter. Det er dog først vigtigt først at forstå dets landskab (typer, udfordringer og muligheder), før du lægger det i applikationen.
Fra et markedsperspektiv er det nødvendigt at vælge den rigtige type Data Analytics-værktøjer til dataanalyse.
Data Analytics-værktøjer kan skelnes i to grundlæggende typer:
- Enkel dataanalyse
Fokuserer primært på beskrivelsen af en begivenhed, der allerede har fundet sted, at finde dens grundlæggende årsager og tilbyde indsigt.
- Kompleks dataanalyse
den kan yderligere underkategoriseres i
- Forudsigelig modellering - indsamlede data udvindes for mønstre, der indikerer fremtidige situationer og adfærd.
- Receptpligtig modellering - underskriver resultaterne af forudsigende analyse for at foreslå en korrigeret fremgangsmåde, der kan drage fordel af de forudsagte scenarier.
Afhængig af din organisations appetit på dataanalyse kan du overveje en hvilken som helst af ovenstående data Data Analytics-applikationer til at håndtere store datamængder, forbedre dens operationelle effektivitet og skabe nye indtægter.
Hvad bruges Data Analytics til
Selv de enkle produkter har undertiden meget komplekse potentielle problemer, og så forskellige permutationer / arbejdsløsninger via dataanalyse skal integreres for hurtigt at løse situationen. Andre potentielle fordele inkluderer,
Hurtigere og bedre beslutningstagning
Med evnen til at analysere nye datakilder er virksomheder i stand til at analysere information med det samme - og træffe beslutninger baseret på det, de har lært.
Omkostningsreduktion
Cloudbaseret analyse medfører betydelige omkostningsfordele. Det hjælper med at identificere mere effektive måder at drive forretning på i stedet for at stole på arkaisk prøve- og fejloplevelse.
Nye produkter og tjenester
Med evnen til at måle kundernes behov og tilfredshed gennem analyser er flere virksomheder nu i stand til at udvikle nye produkter, der imødekommer kundernes behov.
Begrænsning af hvidvaskning af penge
Hvidvaskningsrisici er vokset i kompleksitet og omfang i de senere år. Dataanalyse har vist sig at være en enorm hjælp til at afsløre og forfølge grænseoverskridende kriminalitet og hvidvaskning af penge og derved styrke håndhævelsen af lovgivningsmæssige rammer.
Håber dette giver dig en grundlæggende idé om Data Analytics handler om.
