IoT har oplevet en enorm vækst de seneste år på grund af de super billige computerchipsæt og trådløse netværk. Det er et massivt netværk af computerenheder, der er forbundet til at udveksle data via internettet. IoT har gjort det muligt for udviklere nemt at omdanne en idé til en fungerende prototype. Du kan også tilføje forskellige objekter og digitale intelligente sensorer for at forbedre kapaciteten af dit IoT-produkt og tilføje mere værdi. Millioner af data, der produceres af disse enheder, udveksles hvert sekund uden involvering af noget menneske. Det er her IoT Analytics-software kommer i spil for at holde styr på de strømlinede data. Virksomheder kan drage mest fordel, da disse platforme kan analysere tidsseriedataene og udtrække meningsfuld indsigt for at forudsige fremtidige resultater fra de strukturerede eller ustrukturerede data.
Hvorfor er IoT Analytics vigtigt?
IoT Analytics er vigtigt for at finde sammenhængen mellem forskellige datasæt, opdage uregelmæssigheder og identificere adfærdsmønsteret. Det kan også bidrage til at gøre omkostningseffektive beslutninger vigtige for virksomheder af enhver skala. Hvis du bare ser på succesen med IoT-baserede smarte enheder i dag, vil du meget let forstå den underliggende rolle som analyse. Desuden kan det lette andre teknologier som AI, Machine Learning, Blockchain, Image Processing, Pattern Recognition osv.
Top IoT Analytics-software
På grund af den overdrevne efterspørgsel efter IoT-enheder over hele verden er der mange virksomheder, der er blevet interesseret i at udvikle IoT Analytics-platforme. Selvom de fleste af disse software er målrettet mod virksomheder og virksomheder, prøver nogle at hjælpe udviklere med at teste deres applikationer, bygge IoT-enheder eller komme til en konklusion fra de enorme datasæt. Fortsæt med at læse denne artikel for at vide om den bedste analysesoftware i dette domæne og forblive foran i konkurrencen.
1. IBM Watson IoT-platform
IBM er en af de store aktører i enhver sektor inden for datalogi. I årenes løb har IBM tiltrukket mange kunder ved også at tilbyde tjenester af høj kvalitet og smarte løsninger. IBM Watson og IBM Bluemix er to løsninger dedikeret til at analysere datastrømme og få mere indsigt fra forretningsmetrics.
Med udgangspunkt i virksomhedsadministration eller facilitetsadministration kan du også få meget hjælp til produktudvikling. Enhver organisation, der bruger Watson IoT, kan integrere Bluemix, der kan undersøge data indsamlet fra sensorer og enheder.
Vigtige funktioner
- Den leveres med et ekstra almindeligt webdashboard, der er kendt for at være skalerbart, fleksibelt at administrere og let at håndtere.
- Du får et overblik over alt, som f.eks. At overvåge alle dine enheder eller kontrollere adgangen til IoT-tjenester også.
- Kan betragtes som en fuldt administreret skyhostet tjeneste. Du kan manuelt opgradere firmware eller genstarte enheder.
- Drevet af industristandard MQTT-protokol og tilgængeligheden af API'er kan hjælpe med effektiv dataudveksling fra en enhed til en anden.
- Desuden fik sikker kommunikation ny højde med IBM Watson på grund af TLS. Det sikrer sikkerhed for slutpunkterne.
- Kan indsamle data fra IBM SPSS Statistics, Excel-filer, CSV-filer og SAS-filer for at gøre det muligt for virksomheder at tage kritiske beslutninger hurtigt.
Fordele: Brugere kan automatisere datalagringsprocessen og datalevecyklussen i henhold til den tilgængelige lagerplads. Desuden giver dette værktøj dig mulighed for at fortolke data, der kommer fra applikationer, der er implementeret i IBM eller eksterne servere.
Ulemper: Du har brug for tilstrækkelig viden til at begynde at bruge IBM Watson. Desuden er brugergrænsefladen klodset og lidt forældet i forhold til nutidens applikationer.
Får nu
2. Hitachi Lumada
Hitachi er en stor spiller i IoT-branchen i lang tid. De er blevet en pålidelig producent af elektronikprodukter og fik massiv støtte fra samfundet med deres kvalitetsprodukter. De har investeret meget for at udvide mulighederne i deres digitale tjenester, der kan tilføre værdi til de allerede succesrige produkter på markedet. Lumada er resultatet af deres kontinuerlige indsats. Det kan levere en bred vifte af tjenester og er specielt fremstillet til forskellige industrielle operationer.
Vigtige funktioner
- Indeholder cloud- og big data-analyse, mens du også får support til infrastruktur, databeskyttelse og applikationstjenester.
- Større platforme som Hitachi Content Intelligence, Hitachi Streaming Data Platform, Pentaho kan integreres med Lumada.
- Kompatibel med lokalt. Desuden fungerer det fint med cloud-, hybrid- og Hyper-V- og VMware-miljøer.
- Det kan behandle og analysere både streaming- og batchdata for at spare meget tid til din virksomhed.
- For at integrere IoT til forretningsformål har Lumada for nylig opgraderet sin løsning ved at tilføje forudsigende vedligeholdelse og optimerede fabriksløsninger.
- Kan ses som en kombination af platformstjenester, teknologier og arkitektur. Det kan muliggøre hurtig implementering af digitale tjenester.
Fordele: Lumada er bygget op omkring seks lag. Mens Edge, Core, Data Management, Analytics og Studio holder arkitekturen, fungerer Foundry rollen som en sikker, intelligent og fleksibel softwaretjeneste.
Ulemper: Det er ikke egnet til små virksomheder eller til individuel brug. Målgruppen er begrænset til store virksomheder, og du får derfor ikke tilstrækkelige dokumentationsretningslinjer online.
Får nu
3. HPE Vertica Analytics-platform
Der er ingen IoT-analysesoftware, der kan komme tæt på HPE Vertica Analytics-platformen, når det kommer til visualisering eller grafisk repræsentation af data. Med IoT-tilbudene har HPE overgået alle forventningerne. Det kan bidrage meget til analyse i hukommelsen, hvilket i høj grad kan øge databehandlingshastigheden. Desuden er den drevet af datamotorer, der kan håndtere tusinder af rækker ved at udnytte systemets fulde ressource.
Vigtige funktioner
- Kan gøre det muligt for brugere at øge hastigheden på forespørgselsbehandlingen og producere rapporter beriget med billedpræsentationer.
- Du får support til alle datakilder som Excel-regneark, flade filer og Hadoop.
- Kører på HPE Edgeline EL4000-systemet og bruger maskinlæringsalgoritmer til forudsigende analyse og udtrækning af historisk indsigt.
- Den leveres med en orienteret database med en søjle, der er specielt designet til at styre den enorme mængde data.
- Indeholder SQL-analyse og en klyngebaseret tilgang til at tilbyde en overlegen forespørgsel og analytisk ydeevne.
- Sammenlignet med den anden dataanalyseløsning kræver det mindre hardware og lagerplads på grund af den bedre komprimeringsevne.
Fordele: Denne platform er fleksibel og skalerbar, hvilket gør det let at øge ydeevnen, når arbejdsbelastningen øges. Desuden er det også kendt for sin bedre belastning.
Ulemper: GUI mangler nyttige funktioner og kan være mere interaktiv for en bedre brugeroplevelse. Oven i købet kan du blive udsat for problemer, når du arbejder med mange skemaer.
Får nu
4. Oracle Internet of Things Cloud
I modsætning til Lumada eller HPE Vertica Analytics Platform forsøger Oracle at hjælpe udviklere med sin IoT-platform. Det kan hjælpe med at udvikle bedre IoT-produkter til en lavere pris og også minimere produktionstiden. Organisationer kan få stor hjælp fra Oracle IoT Cloud til at styre den stadigt voksende datamængde. Desuden er funktioner som strømlining af applikationsudvikling, hurtig implementering, datasikkerhed også tilgængelige. Udviklere kan også integrere en bred vifte af automatisering.
Vigtige funktioner
- Applikationen er designet til at yde stor ydeevne omkring hele IoT-infrastrukturen og udstyret med en håndfuld nyttige værktøjer til dataanalyse.
- Leveres med en Oracle-portefølje af skyapplikationer og indbygget analyse til at måle effektiviteten af forretnings-KPI'er.
- Du vil også være i stand til at drage fordel af anomali detektion, komparativ analyse og forudsigende analyse også.
- Gør det muligt for udviklere at få mest muligt ud af Oracle IoT-skyen og hurtigt analysere data fra alle slutpunkter.
- Desuden kan de mest avancerede funktioner som automatisk overvågning eller alarmering af aktiver gøre dine opgaver nemmere end nogensinde.
- Du kan også analysere sundheden i dit skymiljø og træffe bedre beslutninger ved at forudsige de mulige resultater.
Fordele: Det er et godt værktøj til at holde aktiverne som pålidelighedsalgoritmer, synlighed, detektering af fejl, løsning af problemer under kontrol. Desuden er der også indbygget virksomhedsintegration.
Ulemper: Selvom det er super bekvemt for udviklere, kan integrationer med andre teknologier være enklere og brugervenlige.
Får nu
5. TERADATA Analyse af tingacceleratorer
Når det kommer til softwareløsninger og -tjenester, er Teradata et af de mest almindelige navne. Det har etableret sig som en førende inden for denne branche og leverer konstant gode tjenester for at skabe bedre brancheløsninger. Allerede mange virksomheder er blevet deres kunde, og hvis du bare ser på anmeldelserne, kan du nemt identificere de muligheder Teradata kan tilbyde. Desuden er løsninger som databasesoftware, arbejdsbelastningsspecifikke platforme, Analytics Discovery Platform, QueryGrid og marketingapplikationer også der.
Vigtige funktioner
- Du kan forvente at få god kundesupport og en trinvis vejledning, mens du konfigurerer platformen første gang.
- Giver dig mulighed for at integrere Teradata med større cloud-leverandører og andre tredjepartsplatforme.
- Kan generere forudsigelige analyserapporter af høj kvalitet for at give mere indsigt i dit system og tilføje værdi til de indsamlede data.
- Derudover er understøttelse af diagnostikanalyse og realtids-streaming databehandlingsfunktion også der.
- Hjælp dig med at bruge servere som Hadoop eller Apache. Du kan også tage hjælp til den beskrivende analyse og batchjobbehandling.
- Velegnet til at analysere store databaser og fuldføre operationer i hostet eller on-cloud-miljø.
Fordele: Understøttet af mange programmeringssprog såsom R, Python, Java og så videre for at gøre det muligt for udviklere at teste deres projekter og hurtigt indsamle indsigt fra datasæt.
Ulemper: Denne platform mangler tilstrækkelige funktioner til at understøtte Prescriptive Analytics. Desuden er support til administrerende tjenester forfærdelig.
Får nu
6. DELL IoT-løsninger
DELL er kendt for sin digitale transformation, it-transformation, sikkerhedstransformation og arbejdsstyrke-transformationsløsninger. Dette amerikanske multinationale selskab har allerede etableret sig inden for it-analysesoftwareindustrien. DELL investerer nu endnu mere for at levere bedre produkter, især på servere, netværk, opbevaring, mobilitet og desktop-produkter. Du kan også kontakte dem for at få en it-infrastrukturtjeneste, der også kommer med kantanalyse og DELL Statistica-software.
Vigtige funktioner
- Det kan betragtes som en af de bedste forudsigelige analysesoftware, og også kundesupport er en af de fineste, du finder derude.
- Med ProSupport Suite og supportværktøjer får du også ProSupport Suite og supportværktøjer inkluderet i pakken.
- Du kan behandle data i realtid, hvilket kan give en stor fordel og spare meget tid.
- Desuden får du support til Hadoop- eller Apache-serverne. Dell IoT-løsninger gør et godt stykke arbejde, når de håndterer strukturerede data.
- IoT-økosystemet, der tilbydes af DELL, understøttes af mere end 50 software, der i vid udstrækning kan udvide kapaciteterne.
- Desuden tager en masse tredjepartsintegrationsstøtte fra partnerfirmaerne IoT-analyserne til et helt nyt niveau.
Fordele: Når du arbejder med Dell IoT-platformen, vil du let forstå, at du er i sikre hænder. Alle de moderne funktioner er også der, som batch-jobbehandling eller beskrivende analyse, for at godkende dens pålidelighed og evne til at levere fremragende ydeevne.
Ulemper: Det behandler kun et undersæt af et stort datasæt gennem kantanalysen, hvilket kan give en chance for at kompromittere rådata og mere indsigt.
Får nu
7. Cisco Kinetic
Det er en af pionervirksomhederne, der har bevaret sit fodspor i udviklingen af IoT-industrien. Cisco har skaffet en enorm indtægt fra markedet med sine netværksenheder, hvilket har gjort det muligt at bruge på sine IoT-projekter. Kinetic er et resultat af deres bæredygtige udvikling og indsats for at levere AoT-produkter til deres kunder. Cisco IoT-systemet kan hjælpe organisationer med at forbinde de tidligere ikke-tilsluttede enheder for at få dybere analytisk indsigt.
Vigtig indsigt
- Kan indsamle data fra adskillige kilder, der inkluderer sensorer og kanten af enhederne.
- Udstyret med funktioner som styring i realtid, så du kan tage øjeblikkelig handling for at forbedre ydeevnen.
- Velegnet til enhver branche, mens detail, IT, netværksinstallation, mobilitet og kundebehandling eller callcenter kan få mest muligt ud af det.
- Du kan spore forbrugeroplevelsen, købsadfærdsmønstre og data i butikken for at udstyre din beholdning i overensstemmelse hermed.
- Leveres med en kombination af netværksforbindelse, IOx og fox apps, analyse, sikkerhed, styring og applikation og applikationsplatform.
- Desuden vil det give dig mulighed for at få fuld kontrol over sensorer, applikationer, dataanalyse og sikkerhedsudbydere alt sammen under en paraply.
Fordele: Cisco IoT-tjenester kan omdanne arbejdsgangen i enhver organisation. Desuden bliver processen med at indsamle, analysere og levere data effektiv og glat.
Ulemper: Du bliver nødt til at have en stærk forståelse af platformen, inden du begynder at bruge den. Selv den oprindelige konfiguration er så kompliceret, at begyndere aldrig vil være i stand til at trække den ud.
Får nu
8. SALGSFORCE Einstein Analytics
Du har sandsynligvis fået, hvad denne platform er lavet til fra sit navn. Dette er velegnet til enhver finansiel organisation, der beskæftiger sig med en stor skala af salgsdata. Denne platform er sammen med IoT-skyen drevet af Thunder Wave Analytics. Du kan overveje dette som en AI-udvidet platform på grund af dens evne til at hente indsigt fra fortiden og forudsige fremtidige resultater. Hvis du ønsker at forbedre kundeoplevelsen og generere salg, kan Einstein være en god platform til at begynde med.
Vigtig indsigt
- Kan spille en stor rolle i at spare masser af penge på marketingkampagner ved hjælp af AI og dataanalyse.
- Denne platform hjælper dig med at træffe passende beslutninger med anbefalinger. Desuden vil visualiseringen af dine data også være der.
- Med den indbyggede hændelsesovervågning og brugeraktivitetsovervågning får du vigtig information og tilpassede alarmer.
- Kom ind i systemet for din virksomhed, og hold sikkerhed, adoption, ydeevne og overholdelse under kontrol.
- Einstein kan rumme op til 48 forskellige logfiler for at administrere dine data og poster effektivt.
- Det er en sikker og skalerbar platform og kan integreres problemfrit med tredjepartsplatforme.
Fordele: Denne platform er flammende først og designet ret godt til at levere en kvalitetsydelse hele tiden. Det kan indsamle data fra enheder, websteder, apps og kunder og analysere datasæt i realtid for at minimere behandlingstiden for virksomheder.
Ulemper: Når det kommer til håndtering af følsomme data, skal Einstein muligvis kombineres med et mere dybtgående analyseværktøj for at få det bedste resultat.
Får nu
9. RAPIDMINER
Kunstig intelligens og maskinindlæring er to vigtige teknologier, der kan føre IoT Analytics til næste trin. Rapidminer er specielt designet til at udvikle maskinlæringsmodeller, der kræves for at forudsige resultater og udvikle adfærdsmønstre fra enorme datasæt. Udviklere kan også få hjælp fra den visuelle arbejdsgang og automatisere processer, der er defineret af systemet. Fra den grundlæggende til den mest avancerede analyse kan du bruge Rapidminer hver dag og finde handlingsmæssige oplysninger fra dine datasæt.
Vigtig indsigt
- Det giver dig mulighed for at udføre data prep og ETL inde i databaser for at holde data sikret og organiseret i systemet.
- Få support gennem hele datavidenskabens livscyklus fra datafunktioner til modelgenerering.
- Du kan forvente at modtage ekstern support, når du beder om nogen form for hjælp eller beslutningsproces.
- Desuden er funktioner som Diagnostics Analytics eller Master Data Management eller MDM også der.
- Fokuserer på at sikre datakvaliteten og repræsentere data med diagrammer og grafer for bedre præsentation.
- Understøtter de fleste af de populære programmeringssprog som R, Python, Java, Ruby osv.
Fordele: Rapidminer har allerede tjent over 40.000 organisationer over hele verden, så du kan ikke rejse spørgsmål om dets kvalitet og pålidelighed. Du får ikke support under produktudvikling og opnår indtægter, reducerer omkostninger og undgår risiko for fremtidige projekter.
Ulemper: Det er ikke en god løsning til behandling af data i realtid, mens du ikke er i stand til at integrere Rapidminer med nogen af Microsoft-tjenesterne.
Får nu
10. Microsoft Azure
Microsoft Azure og Amazon AWS er de to mest populære platforme til cloud computing. Så naturligvis kan du ikke undgå tjenester fra disse platforme, når du arbejder med IoT-produkter eller projekter. Azure IoT Suite og Stream Analytics er de to produkter fra Azure designet til at hjælpe bank-, finansielle tjenester, detailhandel, uddannelse, sundhedsvæsen og marketing med IoT-analyse.
Du kan forbinde ethvert operativsystem og eksterne enheder med Azure skyen. Den er velegnet til organisationer af enhver skala, hvor medarbejdere og kunder konstant videregiver oplysninger med hinanden.
Vigtig indsigt
- Den leveres med Business Intelligence (BI) -værktøjer, der gør det muligt for virksomheder at indsamle flere oplysninger fra systemet.
- Drevet af forbedret sikkerhedsbeskyttelse udstyret med autentificering pr. Enhed og metoder til hurtig tilslutning af IoT-enheder.
- Det kan indsamle data fra adskillige kilder og analysere datasæt i bevægelse, hvilket forbedrer produktionstiden markant.
- I stand til at håndtere databaser af enhver størrelse med hurtig forespørgselsstyring og hændelsesbehandling.
- Få datavisualisering i realtid ved hjælp af et interaktivt og tilpasseligt dashboard.
- Du kan distribuere denne Azure lokalt og skyen, hvilket også gør det praktisk og fleksibelt.
Fordele: Den bedste del af Azure-platformen er, at du kan holde omkostningerne lave, da du kun betaler for det, du har brug for. Det hjælper dig med at tilføje funktioner til dine produkter eller tjenester og generere salg ved at tiltrække kunder.
Ulemper: Sammenlignet med sine konkurrenter kan prisplanen være mere fleksibel. Desuden kunne de også forbedre den integrerede integration.
Får nu
Vores anbefaling
Hvis du ser på en branche nu, vil du let forstå, hvordan fremtidens virksomheder vil vokse baseret på IoT for at etablere en position på det konkurrenceprægede marked. Da volumen vokser hurtigt, er det vigtigt at behandle det hurtigt. Desuden kan data være af forskellige typer og formater. IoT Analytics-software opretholder standardiserede protokoller til at analysere, fortolke og repræsentere data, så du kan forstå dens reelle værdi og handle i overensstemmelse hermed.
Vi har diskuteret den bedste software, der kan hjælpe dig med analysen. Alle er gode baseret på de krav, du vil opfylde. Hvis du vil have os til at erklære den bedste software til dig, erklærer vi Oracle Internet of Things Cloud som den bedste, du kan begynde at bruge når som helst.
Det er ikke kun open source, men giver også stabil ydeevne til styring af data, der kommer fra mange slutpunkter. Derudover har den alle de moderne funktioner, og du kan integrere den med større cloud-leverandører.
Endelig Insights
Så her er listen over den bedste IoT-analysesoftware, du kan prøve at forbedre arbejdsgangen og administrere IoT-produkter bekvemt. Vi har overvejet mange parametre, før vi nævner disse værktøjer til vores læsere. Du bør gennemgå alle de vigtige funktioner, fordele og ulemper, før du træffer en beslutning. Nogle af disse værktøjer kan producere gode rapporter, mens nogle af dem er designet til at gøre tingene enkle. Det er vigtigt at identificere dine behov og sætte dit mål for at træffe det bedste valg, når du vælger en analyseløsning til din IoT-infrastruktur.