Phenquestions
Hvis spørgsmålet kommer til dit sind, at om R er svært at lære eller ej, så vil svaret komme fra andre, der har erklæret, at R ikke er svært at lære, fordi det er et programmeringssprog. Det er i virkeligheden ligetil og defineret. R var beregnet til at blive brugt som et statistisk apparat. Så aritmetik og AI var de mest betydningsfulde stykker af R., Men ligesom alt andet kræver R et perfekt sæt R-programmeringsbøger, for at du kan lære R-programmering bedre og mere effektivt.
Bedste R-programmeringsbøger til kodere
Hvis du er involveret i andre programmeringssprog, tager det kun et par dage at lære R-programmering. Men for en komplet uerfaring kan det overstige op til tre uger eller deromkring. Du finder listen over de øverste tyve R programmeringsbøger, der giver dig et øjeblikkeligt boost op for at komme i gang og lære R-programmering ubesværet. Denne liste indeholder bøger, der er målrettet mod både begyndere og professionelle programmører, der ønsker at lære mere avancerede ting og forværre deres vidensfelt.
1. Avanceret objektorienteret programmering i R
“Avanceret objektorienteret programmering i R” er en bog til avancerede og ekspertfolk, der er interesserede i at vide, hvordan objektorienteret programmering udføres ved hjælp af R. Denne R-programmeringsbog forventes at præsentere emner og klasser i R. Denne bog vil fokusere på en af de vigtigste anvendelser af R, som er maskinindlæring og datalogi ved hjælp af effektive algoritmer.
Da denne bog er for avancerede mennesker, skal du kende R-programmeringsbasics, dvs. den mest effektive metode til at kontrollere information og komponere kapacitet for at gennemgå denne bog. Men det betyder ikke, at bogen vil omfatte særlig kompliceret R-programmering, så du behøver ikke bekymre dig om vigtig information om, hvordan du gør nyttig programmering i R.
Få denne bog
2. Avanceret R
Hvis du leder efter en avanceret R-programmeringsbog og vil have den bog til at dække alle R-sprogets avancerede emner på én gang, så er dette den nøjagtige bog til dig. Forfatteren har forsøgt at dække alle de nyere og udviklede R-sprogapplikationer i denne bog. Bogen har dækket i alt 20 forskellige kapitler under fire hoveddele.
Nogle af indholdet, som denne bog bærer, er datastrukturer, underindstilling, stilvejledning, funktioner, OO-feltvejledning, fejlfinding, tilstandshåndtering, ydeevne, optimering af kode, hukommelse osv. Utvivlsomt ville dette være et perfekt valg af bog til læring og implementering af avanceret R-programmering i realtid.
Få denne bog
3. En introduktion til Bootstrap-metoder med applikationer til R
Denne bog er sorteret ud, så del 1 præsenterer en præsentation med et autentisk fundament, en konventionel skildring af bootstrap og dens forhold til andre strategier til resampling. En prolog til R-programmering er desuden inkluderet for at indstille de studerende til de øvelser og applikationer, der kræver programmering ved hjælp af denne produktramme. Denne R-programmeringsbog dækker punktvurdering, tillidsstrækninger og spekulationstest.
Afsnit 6 spreder en del af de mere markante variationer af bootstrap. Afsnit 7 lærer unikke temaer, der tæller undersøgelse af geografisk information, redigering af information, bestemmelse af delmængde i regressionsmodeller, målefærdighedsfiler og noget nyt materiale om bioækvivalens. Den sidste del, kapitel 8, dækker forskellige modeller, hvor bootstrap ikke blev udfyldt rigtigt i form.
Få denne bog
4. Computational Finance - Et introduktionskursus med R
Denne bog var beregnet til avancerede studerende eller kandidatstuderende inden for software engineering, aritmetik, business og ikke-videnskabelige finansielle spekulanter. Det starter med det grundlæggende i introduktionsfinansiering.
Derefter går det gradvist videre til de avancerede emner som korrelationer, tilskadekomne, tidsseriemodeller inden for økonomi, Brownian-bevægelse, binomiale træer, optimeringsheuristikker inden for økonomi osv. Vi ved alle, hvordan man nu har brug for programmeringssprog inden for alle arbejdsområder, og det er derfor et godt valg af bog til nogen, der ønsker at kombinere økonomi med R-programmering.
Få denne bog
5. Effektiv R-programmering - En praktisk guide til smartere programmering
Effektiv R-programmering er knyttet til udvidelse af det mål for arbejde, du kan udføre med R-programmeringssprog i et givet tidsrum. Det handler om både beregnings- og softwareingeniørproduktivitet. Bogen behandler disse forespørgsler og mere i 10 uafhængige sektioner. Hver sektion begynder med rudimenterne og bliver logisk videreudviklet, så der er noget for alle i hvert kapitel.
Denne bog er ikke helt R-eksplicit. Ikke-R-programmeringsevner krævet til produktiv R-programmering vil også blive undervist i hele denne bog. Så hvis du er på udkig efter noget effektivt og nemt, så er dette go-to-booken for dig.
Få denne bog
6. Funktionel programmering i R
Hvis du arbejder med statistisk computing og grafik, er R-programmeringssprog en forudsætning. Denne særlige bog ville være et fantastisk valg til at lære funktionel R-programmering. Før vi begynder med R-programmering, skal vi vide om de grundlæggende sprog i R-sproget, og denne bog hjælper dig med det. I denne bog er der i alt 6 kapitler. Disse kapitler indeholder funktion i R, ren funktionel programmering, rækkevidde og lukning, høj ordrefunktion, filtrering, kortlægning og reduktion og punktfri programmering.
Derfor kan du nemt gå efter denne bog, hvis du arbejder i det statistiske felt og bruger R-programmeringssproget.
Få denne bog
7. Introduktion til dyb læring ved hjælp af R
R-programmering bruges til statistisk computing, grafisk implementering og dyb læring. I denne bog har forfatteren diskuteret den dybe læringsdel ved hjælp af R-programmering. Denne bog er en ordentlig trin-for-trin guide til implementering af dyb læring ved hjælp af R-sproget.
Denne bog har i alt 12 kapitler. Disse kapitler har trinvist dækket forskellige vigtige emner. For eksempel introduktion til dyb læring, matematisk gennemgang, enkelt- og flerlagsopfattelsesmodel, tilbagevendende neuralt netværk, maskinindlæringseksempler osv. Hvis dyb læring er din bekymring, så er dette bestemt den perfekte R-programmeringsbog til dig.
Få denne bog
8. Lær R for anvendt statistik
Denne bog er dybest set fokuseret på softwareingeniører eller studerende, der har brug for at lære R-programmering og bruge den i statistik. Denne bog vil også hjælpe avancerede kandidater, der ønsker noget at beholde som en reference at se tilbage på.
Kapitel 1 til 3 vil dække det grundlæggende i R og dets fundamentale forhold. Fra kapitel 4 til 6 lærer det de forskellige former for statistik, der er inferentiel statistik, regressionsanalyse, datavisualisering og beskrivende statistik. For at bruge R til anvendt statistik er denne bog et must. Desuden kan den også bruges i de forskellige modelleringsfaser af information eller data mining.
Få denne bog
9. Læring R programmering
Gennem denne R-programmeringsbog vil du opbygge en altomfattende og forudsigelig forståelse af R som programmeringssprog sammen med det enorme arrangement af værktøjer. Du vil få færdigheder med de accepterede procedurer for at understøtte din effektivitet, skabe en mere dyb forståelse af at arbejde med data og blive mere optimistisk og selvsikker om programmering i R og tackling af problemer med privilegieprocedurerne. Derfor, hvis du er nybegynder og føler dig skræmt af dette sprog, er dette det rette sted for dig at starte.
Hvis du er en dygtig dataanalytiker og har brug for metodisk at få færdigheder med R-programmeringssproget, relaterede strategier, bør denne bog være dit mål. Et par dele er noget avanceret for nybegyndere, men det betyder ikke, at du skal være en pc-master eller en ekspertinformationseksaminator for at gennemgå disse dele. At have en overordnet tanke om vigtige programmeringsideer og et grundlæggende møde med informationshåndtering er nok.
Få denne bog
10. Mastering R for kvantitativ finansiering
"Mastering R for Quantitative Finance" er sådan en bog, der er fokuseret på de perusere, der kender til de grundlæggende økonomiske ideer, og som også har de grundlæggende færdigheder i programmering. Uanset om du kender det væsentlige ved kvantitativ finansiering og R-programmering, vil denne R-programmeringsbog helt sikkert give dig nye oplysninger.
Hvis du nu er specialist inden for et af felterne, får du denne bog hurtigt i fuld drift inden for det andet felt. Ikke desto mindre, hvis du ønsker at tage takten på delene upåklageligt, skal du være på et overgangsniveau i Kvantitativ økonomi, og du skal ligeledes have den korrekte information i R.
Få denne bog
11. Hands-On programmering med R
Ligesom navnet antyder, vil "Hands-On Programmering med R" holde din hånd og guide dig gennem hele processen med at lære R-sproget. At lære R-programmering kan være ret vanskelig og skræmmende, hvis du ikke har den perfekte guide. Denne bog vil lære dig, hvordan du programmerer i R, startende fra det grundlæggende.
Ikke kun vil denne bog lære dig R-programmering, men det vil også hjælpe dig med at blive en ekspert dataanalytiker og en computerforsker. Således vil du blive undervist i de programmeringsfærdigheder, der er mest nødvendige for en dataforsker.
Få denne bog
12. R for datalogi
"R for datalogi" er en anden bog, der er helt fantastisk til at lære datalogi ved hjælp af R. Nu; datavidenskab er ikke et lille felt, der kan læres bare ved at læse en enkelt bog. Hvad denne bog gør er, at den vil give dig en stærk base i de mest afgørende emner. Der er adskillige eksempler på kode i denne bog, hvilket gør læring R-programmering ekstremt effektiv og let for datalogi.
Bogen er opdelt i fire dele, og den indeholder 24 kapitler, hvor hvert kapitel mestrer et specifikt emne. Der er også små projekter i bogen, hvilket gør læring ret udfordrende og sjovt.
Få denne bog
13. Sams lærer dig selv R på 24 timer
Dette er en selvlærende R programmeringssprogbog, der forsøger at skildre, at du kan lære dig selv R på bare 24 timer på en enkelt dag. Dette er åbenbart ikke en bog til nybegyndere og begyndere, men snarere en bog til professionelle dataforskere og statistikere, der ønsker at lære R-programmeringssprog for at forværre deres viden inden for dette felt.
Selvom det er en bog for de avancerede mennesker, kan nybegyndere også se på denne bog, da læsning af den ikke kræver nogen forudgående viden om R ... Stadig, ja, dem der allerede har tidligere ideer og omfattende viden om det grundlæggende, kan spring let til de senere kapitler i denne bog.
Få denne bog
14. R i en nøddeskal
“R i en nøddeskal” er en bog med vejledning og reference. Denne bog er beregnet til at være en kort vejledning til R. Det er ikke planlagt at være en bog om statistik eller en grundig manual til R. I denne bog vises alle de ting, som R kan gøre, med passende eksempler.
Hvis du leder efter noget som en reference til at blive ved siden af dig, mens du arbejder, så er det uden tvivl den perfekte bog til dig. Det har alle de oplysninger, der er nødvendige for at lære og mestre R. For at hjælpe dig med at forestille dig det bedre er denne bog opdelt i fire hovedafsnit, hvor hver sektion indeholder et stort antal kapitler.
Få denne bog
15. R-programmering og dens anvendelser i finansiel matematik
R programmeringssprog er et problem for dem, der arbejder med statistisk og grafisk sprog. Dette er bogen, hvor en læser kan finde anvendelserne af R-programmering i finansmatematik. Så grundlæggende handler denne bog om de matematiske implementeringer af R-programmering.
Bogen indeholder i alt tre hovedafsnit og en tillægsdel. Disse 3 sektioner dækker forskellige emner som - datastruktur, sandsynlighedsfordeling, hypotesetest, regressionsanalyse, middelvariansportefølje, derivatprissætning, variansreduktionsmetoder osv. Dette ville være en fantastisk bog med fokus på matematiske problemer ved hjælp af R-programmering og ivrig efter at lære R-programmering på dette område.
Få denne bog
16. R Programmering som eksempel
R-programmering har forskellige implementeringer i de seneste dage. Hvis du vil komme i gang med R-programmeringssproget, og R-programmering er ret nyt for dig, er dette en fantastisk mulighed for dig at lære R-programmering gennem eksempler.
Denne bog har i alt dækket 11 kapitler. Nogle af de emner, det dækker, er - Introduktion til R, Forståelse af stemmer med beskrivende statistik, Forudsigelsesstemmer med lineære modeller, Kommunikationssalg med visualisering, Objektorienteret system til sporing af kryptovalutaer osv. Så dette er en perfekt bog til både indledende og avancerede elever i R-programmering.
Få denne bog
17. R Programmering til bioinformatik
R programmering har en massiv anvendelse i dataanalysesektoren og bioinformatik. Mennesker, der arbejder med bioinformatik ved hjælp af R-programmering. Denne bog har indledende problemer med avanceret niveau, så tidlige elever til fagfolk kan finde denne bog nyttig.
Denne bog har i alt 9 kapitler med emner som - R-sprogfundamenter, objektorienteret programmering i R, arbejde med karakterdata, interface til fremmedsprog, R-pakker og så videre. Så for folk, der udforsker bioinformatik ved hjælp af R, er dette den ideelle bog for dem til at begynde med.
Få denne bog
18. R programmering - Vejledninger Punkt
Hvis du er nybegynder i at lære R-programmering og leder efter en bog, der vil guide dig fra start til en komplet idé om R-programmering, er denne bog det nøjagtige valg. Denne bog er designet til databearbejdere, softwareprogrammerere og statistikere og udfører deres arbejde ved hjælp af R-programmering.
Denne bog har 45 individuelle sektioner af emner, der dækker hele ideen om R-programmering. Nogle af emnerne er- R- oversigt, R miljøopsætning, R grundlæggende syntaks, R datatype, R-variabel, R-strenge, R XL-fil, R-webdata, R-søjlediagrammer, R-box-plot og meget mere. Så denne bog har forsøgt at dække emner fra R-sprog til grundlæggende til mellemliggende niveau.
Få denne bog
19. R For Dummies
Siger ikke navnet det hele? Selvom bogen bruger ordet "dummies", betyder det ikke rigtig det. Hvad navnet på bogen forsøger at skildre, er at denne bog er et mesterværk for nybegyndere, der absolut ikke ved noget, der er relateret til det statistiske programmeringssprog, det vil sige R. Bogen starter med en introduktion af de meget grundlæggende begreber og grænseflade for R og arbejder sig derefter gennem mere avanceret dataanalyse og manipulation.
Bogen er opdelt i seks forskellige dele. I hvilken den første del kun er en introduktion til R og dens anvendelser. Den anden del lærer dig at arbejde med tekst og tal. Den tredje og fjerde del lærer dig at kode i R samt hvordan du kan bruge datastrukturer i R. Den næste del er super vigtig, og det er sådan, du kan arbejde med grafik i R. Den sidste, men ikke mindst del, vil lære dig nogle spændende ting, du kan gøre ved hjælp af R, som du sandsynligvis bruger Microsoft Excel i øjeblikket.
Få denne bog
20. R-softwaregrundlaget for programmering og statistisk analyse
R-programmering refererer til statistisk og grafisk analyse sammen med datamining. Denne bog diskuterer det grundlæggende i programmering af R-software såvel som statistisk analyse. Læsere, både fra begyndere til avancerede niveauer, kan benytte sig af denne bog. Denne bog er designet med tanke på alle operativsystembrugere og især Windows-brugere.
Denne R-programmeringsbog har tre hoveddele; hvor den første del taler om det grundlæggende eller indledende. Den anden del er The Bases of R, og den tredje del dækker elementær matematik og statistik. Under disse tre hoveddele er der flere små kapitler. Så uanset om du er nybegynder inden for dette felt eller avanceret lærer, kan du gå efter denne bog uden at tænke over det.
Få denne bog
Nogle sidste ord
R-programmeringssprog er ekstremt effektivt, når det kommer til dataanalyse og når man arbejder med statistiske modeller. Ikke alene gør det en dataforskers arbejde lettere, men det tilføjer også mange funktioner til de apps, som ikke-programmører også bruger, såsom Microsoft Excel. Således er det super gavnligt og værd at lære.
Her har vi forsøgt at give dig de bedste R-programmeringsbøger, og vi håber, at vi kunne give dig de oplysninger, du ønskede at se efter. Dette sæt bøger er vigtigt for dig at lære R-programmering ubesværet og også beherske dette sprog. Hvis disse oplysninger hjalp dig på nogen måde, så tøv ikke med at dele dem med dine venner og familie. Held og lykke!
