Phenquestions
Med så mange programmeringssprog og rammer at vælge imellem er sammenligninger mellem dem blevet uundgåelige, da du skal være opmærksom på, hvilken der tilbyder de bedste tjenester. Når det kommer til back-end-udvikling, er Python og NodeJS begge blandt de mest populære alternativer at vælge imellem. I dag ser vi på deres styrker og svagheder, og hvad der virkelig adskiller dem fra hinanden.
Hvad er Python og NodeJS?
Før vi går videre til detaljerne, lad os først give et overblik over, hvad det er, vi sammenligner.
Python er et fuldt udbygget sprog på højt niveau, der ikke kun understøtter både funktionel og struktureret programmering, men også tilbyder en fremragende dokumentation for support, hvilket gør det meget fortrinsvis til projekter inden for maskinindlæring og datalogi.
På den anden side er NodeJS en open source JavaScript-runtime-platform, der er baseret på en hændelsesdrevet model og på grund af sin meget skalerbare karakter gør det til et fremragende valg til at udvikle og udføre back-end-tjenester kaldet API'er (Advanced Programmeringsgrænseflader). Da det bruger JavaScript som sin kerne, tillader det desuden brugen af det samme sprog i både back-end og front-end regioner, hvilket løser nogle større problemer med kompatibilitet.
Lad os nu endelig se på nogle af deres vigtigste forskelle i detaljer.
1- Ydeevne
Ydeevne er den hastighed, hvormed din applikation reagerer, og det afhænger igen af, hvor hurtigt din kode kompileres og udføres. Med hensyn til ydeevne har NodeJS kanten over Python, da den er baseret på Chromes kraftfulde V8-motor, hvilket gør den til en af de hurtigste serverbaserede løsninger.
Dette er også grunden til, at det foretrækkes ved udvikling af chat-bots og realtidsapplikationer. For at bekræfte dette løb vi en løkke, der spænder fra 0 til fem hundrede tusind og tog summen af alle elementerne. Følgende var de resultater, vi fik:
Som det ses af billedet ovenfor, NodeJS (0.01309 ms) var meget hurtigere end Python (0.07401 ms) i dette eksempel. Derfor er NodeJS vinderen i denne runde.
2- Skalerbarhed
En anden vigtig faktor at sammenligne mellem NodeJS og Python er skalerbarhed. Skalerbarhed er en applikations evne til at svare og betjene alle indgående og udgående anmodninger uden at have nogen tilbagegang i dens ydeevne.
Med hensyn til NodeJS og Python er NodeJS bestemt den mere fleksible, da det at have en asynkron arkitektur i sin kerne gør det muligt at håndtere tusindvis af samtidige anmodninger uden at blokere nogen af dem. Det betyder, at flere brugere kan redigere de samme filer, flytte opgaver i tavler og så videre, alt sammen på samme tid.
Python i sig selv er ret skalerbart, da det bruger sit forskelligartede sæt biblioteker såvel som coroutines, som gør det muligt for asynkron programmering at håndtere store datamigreringer. For meget store systemer bliver det imidlertid meget komplekst, og Python mister således NodeJS i denne henseende.
3- Syntaks og fejlhåndtering
Hvis man ikke har oplysninger om JavaScript på forhånd, kan det være lettere at lære Python på grund af sin koncise og enkle syntaks, som gør det muligt at producere visse funktioner i færre linjer med kode. Ved at gøre brug af indrykning og springe ud over krøllede parenteser har Python gjort kodelæsbarhed meget enkel, hvilket hjælper med at lette koordinering mellem teammedlemmer, der arbejder på et projekt, så det giver klienterne selv mulighed for korrekt at forstå, hvad der sker. Lad os se på et eksempel på læsning fra en fil kaldet sample.txt og udskrive dets data.
Som det ses af billedet ovenfor, er koden i Python meget bedre at læse og enkel at forstå i dette eksempel.
En anden funktion, som Python udmærker sig ved mere end NodeJS, er fejlhåndtering. Python er kendt for at håndtere fejl på en mere kortfattet og nem måde og er meget hurtigere i fejlfinding og reparation af fejl. Lad os se på et eksempel. I det følgende læser vi en fil kaldet læsning.txt og output dets data. Hvis der er en fejl under fillæsning, udskrives denne fejl på terminalen.
Følgende er output sammen med run-time for begge koder:
Som det ses af output, Python (0.0579 ms) er klart hurtigere end NodeJS (0.457 ms) ved registrering af en fejl i dette eksempel.
4- Mere brugervenligt
En af de bedste ting, der følger med både Python og NodeJS, er dens fremragende samfund. Begge har et stort og aktivt samfund, der er yderst støttende, open source og har et stort antal udviklere. Python, der er den ældste af de to, har også et stort antal bidragydere og en utrolig omfattende biblioteksupport sammen med en fremragende dokumentation.
At have et så rigt oprindeligt bibliotek er en af de største styrker ved Python, da det forenkler hele processen og giver udviklere mulighed for at fokusere mere på den logiske side af problemer. Desuden har den en opdateret dokumentation, der er meget omfattende og dækker alt, hvad man har brug for at vide for at være dygtig i Python. Det er her, NodeJS mangler lidt, da dokumentationen er underudviklet og skal forbedres betydeligt.
NodeJS eller Python - Hvilket skal vælges?
Både Python og NodeJS har deres egne fordele og ulemper, og det er svært at sige, hvilken af de to er bedre. Begge imødekommer forskellige behov, og det er derfor vigtigt at overveje behovene og kravene i dit projekt, når du træffer et valg, som du vil vælge, og hvilken der passer bedst til dit team. Hvis man har brug for en hurtig applikation i realtid, der kræver flere forbindelser, der fungerer samtidigt eller tung klient-gengivelse, ville NodeJS være det ideelle valg. Til dataanalyse og maskinindlæringsproblemer, der involverer dyb læring og neurale netværk, er Python, der er konsistent, stabil og relativt let at bruge, et meget bedre alternativ. Både Python og NodeJS tilbyder effektive løsninger og er gode valg at vælge imellem til back-end-udvikling.
