TensorFlow

Installer og brug TensorFlow på Ubuntu 20.04

Installer og brug TensorFlow på Ubuntu 20.04

TensorFlow er et open source-bibliotek bygget af Google til at udføre maskinindlæringsorienterede opgaver. Det er blevet brugt af forskellige populære platforme som PayPal, Twitter og Lenovo. TensorFlow bruges nu meget i banebrydende teknologibaserede systemer.

TensorFlow-installationen på Ubuntu 20.04 er beskrevet i denne artikel.

Det er bedste praksis at oprette et virtuelt miljø og installere TensorFlow. Det virtuelle miljø giver udviklere et andet Python-miljø og løser problemer med biblioteker og versionafhængigheder.

TensorFlow installation på Ubuntu 20.04

Følg nedenstående trin for at installere TensorFlow på Ubuntu 20.04:

Trin 1: Bekræft Python 3.8 installation

Python-installation er en forudsætning for TensorFlow. Python 3.8 er forudinstalleret i Ubuntu 20.04. Kør følgende kommando for at kontrollere installationen af ​​Python på din Ubuntu 20.04:

Python 3.8.5 er allerede installeret på Ubuntu 20.04.

Trin 2: Installer Python virtuelt miljø (venv) modul

Det næste trin er at installere det virtuelle Python 3-miljø ved hjælp af venv-modulet. Venv-modulet er en del af pakken python3 venv og kan installeres med kommandoen:

$ sudo apt installere python3-venv python3-dev

Efter den vellykkede installation af venv-modulet skal du oprette et virtuelt miljø i næste trin.

Trin 3: Opret et virtuelt Python 3-miljø

Din hjemmekatalog skal have et virtuelt miljø indeni. Hvis du vil oprette det virtuelle miljø i en ny mappe, skal du køre følgende kommando for at oprette en ny mappe med navnet tensor_environment:

$ mkdir tensor_environment

Brug nu følgende kommando til at navigere til den nyoprettede mappe:

Nu er det klar til at skabe et virtuelt miljø. Kommandoens syntaks til oprettelse af et virtuelt miljø er som følger:

$ python3 -m venv

Du kan skrive ethvert virtuelt miljønavn. Vi opretter et tensor_venv virtuelt miljø ved hjælp af følgende kommando:

$ python3 -m venv tensor_venv

Det virtuelle miljø med navnet tensor_venv oprettes med succes.

Før vi bruger et virtuelt miljø, skal vi aktivere det som følger:

kilde tensor_venv / bin / aktiver

Navnet på det virtuelle miljø vises i parentes på kommandolinjen. Det er en indikation af, at det virtuelle miljø er aktiveret med succes.

Trin 4: Opgrader til pip version 19 eller højere

PIP er en Python-pakkehåndtering, der bruges til at installere og vedligeholde Python-pakkerne. TensorFlow kan installeres ved hjælp af pip. PIP-version 19 eller højere er påkrævet for at installere TensorFlow. Opgrader til PIP version 19 eller højere ved hjælp af følgende kommando:

$ pip installation - opgrader pip

I orden! PIP er opgraderet til version 20.3.1 med succes.

Trin 5: Installer TensorFlow ved hjælp af PIP

Det er tid til at installere TensorFlow ved hjælp af pip. Kør følgende kommando for at gøre det:

$ pip install - opgrader TensorFlow

TensorFlow-installationen tager et par minutter.

Trin 6: Bekræft TensorFlow-installationen

Efter vellykket installation af TensorFlow skal du kontrollere installationen ved hjælp af følgende kommando:

$ python -c 'importer TensorFlow som tf; udskrive (tf.__version__)'

Ovenstående kommando viser TensorFlow-versionen installeret på din Ubuntu 20.04.

Konklusion

TensorFlow bruges nu meget i maskinlæringsprojekter. Det er et meget effektivt bibliotek og udviklet af Google. Denne vejledning demonstrerer installationsproceduren for TensorFlow på Ubuntu 20.04.

Open Source-porte med kommercielle spilmotorer
Gratis, open source og cross-platform spilmotorgendringer kan bruges til at spille gamle såvel som nogle af de temmelig nylige spiltitler. Denne artik...
Bedste kommandoliniespil til Linux
Kommandolinjen er ikke kun din største allierede, når du bruger Linux, den kan også være kilde til underholdning, fordi du kan bruge den til at spille...
Bedste apps til Gamepad Mapping til Linux
Hvis du kan lide at spille spil på Linux med en gamepad i stedet for et typisk tastatur- og musesystem, er der nogle nyttige apps til dig. Mange pc-sp...