Phenquestions
For længe siden bad en læser os om at foreslå en måde at fremskynde 7-Zip-software på. Læseren ville vide, om der er en måde at komprimere filer hurtigere med den populære 7-Zip-software.
Som vi alle ved, er 7-Zip et af de bedste filkomprimeringsværktøjer derude. Selvom ikke alle brugere kan lide dens enkle grænseflade, er det bestemt et af de fantastiske filkomprimeringsværktøjer, der er tilgængelige for Windows. Med standardindstillinger tilbyder 7-Zip et godt kompressionsforhold og hastighed sammenlignet med sine konkurrenter.
Vælg det hurtigste komprimeringsniveau for 7-Zip
Den nemmeste måde at fremskynde 7-Zip på er at vælge Hurtigste eller Hurtige kompressionsniveau. Dette kan vælges, mens du opretter et arkiv. Den nuværende version af 7-Zip tilbyder i alt seks kompressionsniveauer: Store, Hurtigste, Hurtige, Normal, Maksimum og Ultra. Med standardindstillinger bruger 7-Zip normalt komprimeringsniveau, som giver en balance mellem kompressionsforhold og hastighed.
Selvom valg af hurtigste kompressionsniveau helt sikkert vil øge kompressionshastigheden, tilbyder det et relativt lavt kompressionsforhold. Det vil sige, den komprimerede fil vil ikke være meget mindre sammenlignet med den oprindelige. Tilsvarende tilbyder Ultra kompressionsniveau det bedste kompressionsforhold, men er langsomt.
Når det er sagt, kan du bruge det hurtigste komprimeringsniveau, mens komprimering af filformater, der allerede er komprimeret, da slutresultatet med både hurtigste og normale komprimeringsniveau vil være mere eller mindre det samme. Formater som JPG og PNG-filer er allerede komprimeret, og komprimering af dem igen giver muligvis ikke de ønskede resultater.
Mange brugere foreslår LZMA2-komprimeringsmetoden eller -algoritmen for bedre kompressionsforhold og hastighed, især når de kører på nye alders-pc'er, der inkluderer multi-core processorer. Dette skyldes, at standard-LZMA ikke understøtter mere end to tråde. På den anden side understøtter LZMA2 op til 8 tråde. Når alle tilgængelige tråde er valgt, deles den givne komprimeringsopgave mellem alle tilgængelige kerner for hurtigere komprimering.
