Forskel mellem SQL og NoSQL-sammenligning

Denne artikel om SQL og NoSQL sammenligning vil kaste lys over debatten om fordele og begrænsninger for hver. Lige siden brummen af ​​NoSQL-databasen udviklede sig til lagring af data i NoSQL-databaser, tænkte jeg på at udforske begge koncepter for at nå ud til dybden. Og det tog mig noget tid at finde ud af ting, der faktisk førte til udviklingen af ​​NoSQL-databasen.

Nå, det hele handler om søgen efter at give slutbrugerne den bedst mulige oplevelse på en hurtig, reel og forbundet måde. Databaseudviklere forsøger at optimere tingene for at give bedre ydeevne, da teknologien i lagerafdelingen ændrer sig drastisk.

Grundlæggende i SQL- og NoSQL-database:

Hvad er SQL-database

Når man taler om SQL-database, er det grundlæggende koncept det; det har er en Relationsdatabase. Ja! SQL-database er en relationsdatabase. Så hvad er egentlig en relationsdatabase? Relationsdatabase bruger strengt forhold (ofte kaldet som tabeller) til at gemme data. En relationsdatabase matcher data ved hjælp af fælles egenskaber, der findes i datasættet. Og den resulterende gruppe kaldes som Skema.

En relation (tabel) i en relationsdatabase er opdelt i et sæt rækker og kolonner. En Tuple står for en række i en databasetabel, der hentes ved hjælp af en forespørgsel.

Så hvordan hjælper SQL?

SQL (Structured Query Language) er et programmeringssprog, der bruges til at styre data i relationsdatabaser. Microsoft SQL-server er det bedste eksempel. Microsoft SQL-server er en relationsdatabase, der bruges til at gemme og hente data af applikationer enten på de samme computere eller over netværket.

Grundlæggende funktioner i SQL server

1. En relationsdatabase er et sæt tabeller, der indeholder data, der er indbygget i foruddefinerede kategorier.
2. Hver tabel indeholder en eller flere datakategorier i kolonner.
3. Hver række indeholder en unik forekomst af data for de kategorier, der er defineret af kolonnerne.
4. Brugeren kan få adgang til data fra databasen uden at kende strukturen i databasetabellen.

Begrænsninger for SQL-database

Skalerbarhed: Brugere skal skalere relationsdatabase på kraftige servere, der er dyre og vanskelige at håndtere. For at skalere relationsdatabase skal den distribueres til flere servere. Håndtering af tabeller på tværs af forskellige servere er kaos.

Kompleksitet: I SQL-serverens data skal det alligevel passe ind i tabeller. Hvis dine data ikke passer ind i tabeller, skal du designe din databasestruktur, der bliver kompleks og igen vanskelig at håndtere.

Hvad er NoSQL-database

I de sidste par år er ”one size fits all” -tænkning vedrørende datalagre blevet stillet spørgsmålstegn ved både videnskab og webfirmaer, som skal føre til fremkomsten af ​​en lang række alternative databaser. Bevægelsen såvel som de nye datalagre er almindeligvis underlagt udtrykket NoSQL.

Den grundlæggende kvalitet af NoSQL er, at det muligvis ikke kræver faste tabelskemaer, normalt undgår sammenkædningsoperationer og typisk skaleres vandret. Akademiske forskere henviser typisk til disse databaser som struktureret opbevaring, et udtryk, der inkluderer klassiske relationsdatabaser som en delmængde.

NoSQL-database handler også med "ACID" (atomicitet, konsistens, isolation og holdbarhed). NoSQL-databaser tillader i forskellig grad endda skemaet for data at variere fra record til record. Hvis der ikke findes skema eller en tabel i NoSQL, hvordan visualiserer du så databasestrukturen? Nå her er svaret

Intet skema krævet: Data kan indsættes i en NoSQL-database uden først at definere et stift databaseskema. Som et resultat kan formatet på de data, der indsættes, ændres til enhver tid uden applikationsforstyrrelse. Dette giver enorm applikationsfleksibilitet, som i sidste ende giver betydelig forretningsfleksibilitet.

Automatisk elasticitet: NoSQL spreder automatisk dine data på flere servere uden brug af applikationshjælp. Servere kan tilføjes eller fjernes fra datalaget uden applikationens nedetid.

Integreret caching: For at øge data igennem og øge ydeevnen avancerer NoSQL-teknikker cache data i systemhukommelsen. Dette er i modsætning til SQL-database, hvor dette skal gøres ved hjælp af separat infrastruktur.

Beskriver arkitekturen for datalagring i NoSQL, der er tre typer populære NoSQL-databaser.

• Nøgleværdibutikker. Som navnet antyder, er en nøgleværdilager et system, der gemmer værdier indekseret til hentning af nøgler. Disse systemer kan indeholde strukturerede eller ustrukturerede data.
• Kolonneorienterede databaser. I stedet for at gemme informationssæt i en stærkt struktureret tabel med kolonner og rækker med ensartede felter for hver post, som det er tilfældet med relationsdatabaser, indeholder kolonneorienterede databaser en udvidelig kolonne med nært beslægtede data.
• Dokumentbaserede butikker. Disse databaser lagrer og organiserer data som samlinger af dokumenter snarere end som strukturerede tabeller med ensartede felter for hver post. Med disse databaser kan brugere tilføje et hvilket som helst antal felter af en hvilken som helst længde til et dokument.

Billedet viser forskellen mellem tre af dem.

Fordele ved NoSQL-database

1) NoSQL-databaser behandler normalt data hurtigere end relationsdatabaser.

2) NoSQL-databaser er også ofte hurtigere, fordi deres datamodeller er enklere.

3) Større NoSQL-systemer er fleksible nok til, at udviklere bedre kan bruge applikationerne på måder, der opfylder deres behov.

SQL NoSQL-sammenligning og konklusion:

SQL og NoSQL har været gode opfindelser over tid for at holde datalagring og hentning optimeret og glat. Kritik af en af ​​dem hjælper ikke sagen. Hvis der er et sus af NoSQL i disse dage, betyder det ikke, at det er en sølvkugle til alle dine behov. Begge teknologier er bedst i hvad de gør. Det er op til en udvikler at udnytte dem bedre afhængigt af situationer og behov.

Hvis du ønsker at udforske NoSQL, kan du downloade Microsoft NoSQL Azure whitepaper.

Gå her, hvis du vil lære om forskellen mellem MySQL og SQL Server.