Phenquestions
Det er en skræmmende opgave at forstå, hvordan kunstig intelligens (AI) og maskinindlæring (ML) påvirker vores forretning i denne teknologidrevne verden. De har et utal af applikationer i vores liv. Ved at anvende teknikkerne til kunstig intelligens og maskinlæring i erhvervslivet har vi gjort vores forretning effektiv, ubesværet og konkurrencedygtig. Kunstig intelligens i erhvervslivet udtrækker også den skjulte indsigt fra data. Derudover gennem kunstig intelligens i erhvervslivet kan en virksomhed bruge sine ressourcer effektivt, og AI-drevne automatiske værktøjer gør systemet mere effektivt end et manuelt system. Faktisk har kunstig intelligens og maskinindlæring en betydelig indvirkning på at gøre vores liv mere behageligt i denne moderne forretningsverden.
Eksempler på kunstig intelligens i erhvervslivet
Buzzwords kunstig intelligens (AI) og machine learning (ML) er blevet anvendt i en bred vifte af innovative AI- og machine learning-virksomheder. Disse virksomheder bruger kraften i kunstig intelligens i erhvervslivet til at bringe en ny dimension. Nedenfor fortæller vi 15 eksempler på kunstig intelligens og maskinlæring i erhvervslivet.
1. Billedklassificering
En af anvendelserne af maskinlæring i erhvervslivet er billedklassificering. Billedklassifikation er en måde at kategorisere et sæt billeder på i nogle foruddefinerede kategorier. Billedklassificering har utallige applikationer i virksomheder som f.eks. Sociale medier, dvs.e., facebook fotomærkning, medicinsk billeddiagnose, en 3D-plan baseret på 2D-billeddesign osv.
Til billedklassificering kan dyb læringsmetoder som kunstige neurale netværk bruges. Deep learning-metoder kan effektivt udtrække funktioner og identificere potentielle komplicerede funktioner som belysning, rodvolumen, synspunkt og så videre fra et billede. Overvågede og ikke-overvågede maskinlæringsmetoder kan også bruges.
2. Helpdesk
Online helpdesk er en af de spændende anvendelser af kunstig intelligens i erhvervslivet. Når vi besøger et websted, finder vi en chatboks åbnes automatisk. Vi kan stille spørgsmål om webstedsindholdet til chatbotten. Det ville være mere interessant, hvis vi kan tale med chatboten snarere end at sende en besked.
Nu arbejder kunstig intelligens (AI) på den stemmeaktiverede front på hjælpelinjer. Hvis AI er i stand til at gøre dette, vil den traditionelle helpdesk være en hukommelse for os. Intet menneske vil arbejde i hjælpelinjen; den eneste maskine fungerer.
3. Kundesegmentering
Kundesegmentering til kampagner er en anden effektiv applikation til maskinlæring i erhvervslivet. Det er en kedelig proces med manuel opdeling af kunder i grupper, når institutionen eller virksomheden er for stor. Så, dataforskere bruger klyngnings- og klassificeringsalgoritmer til at segmentere kunder baseret på specificerede kriterier som browserhistorik. Denne personlig baserede kampagne er mere effektiv end traditionelle kampagner.
4. Marked Forskning
På nuværende tidspunkt forsøger analytics at anvende kunstig intelligens (AI) i alle slags forretningsområder. Markedsundersøgelser er en af dem. Dens bemærkelsesværdige anvendelser af kunstig intelligens (AI) i erhvervslivet. AI forsøger at forbinde kundens adfærd med forretningsmarkedsføring. Så virksomheden evaluerer måske mere præcist end den traditionelle markedsundersøgelsesproces.
Desuden kommer AI Photoshop udskiftning. Så det vil skabe en ny dimension i branding af et produkt og kampagne. I den kommende tid vil AI erstatte alt menneskeligt arbejde i maskinarbejde.
5. Dynamisk prisfastsættelse
En anden mest strålende anvendelse af kunstig intelligens (AI) i erhvervslivet er dynamisk prissætning eller efterspørgsel. Det er en proces med prisfastsættelse af e-handel for et produkt eller en vare baseret på målkundens interesseniveau ved brug af big data. AI inden for e-handel er en proaktiv tilgang. En proaktiv rækkevidde gennem AI kan søge i mønstre baseret på kundens adfærd og derefter tage passende handlinger for at nå det ønskede mål.
I e-handel kan kunstig intelligens også bruges til at forudsige, f.eks. Hvilken vare der vil købe en kunde, hvilken tid de foretrækker at købe, hvilken type enhed de bruger til at besøge webstedet og mange flere.
6. Cybersikkerhed
I dag er cybertrussel et vigtigt problem for virksomhedsejeren. Uanset om virksomheden er lille eller stor, er cybersikkerhed afgørende for en virksomhed. For at bryde cyberforsvar er der adskillige sofistikerede værktøjer til rådighed. Den manuelle QA er både tidskrævende og besværlig. Menneskelige operatører er ikke længere også nok.
Kunstig intelligens spiller en fantastisk rolle i styringen af cyberangreb. Ved hjælp af maskinindlæringsteknikker er det let at fjerne databrud og ondsindede aktiviteter. AI kan levere detektion i realtid af trusler og kan reagere på truslen og også identificere uregelmæssigheder.
7. Interaktion i realtid med kunden
I denne teknologidrevne verden er vi mest afhængige af den virtuelle verden snarere end vores virkelige liv. Nu foretrækker vi online shopping frem for at gå til et indkøbscenter. Derfor er interaktion i realtid med kunden meget vigtig for en online virksomhedsejer.
Den mest kraftfulde anvendelse af kunstig intelligens i erhvervslivet er at gøre kundeoplevelsen bedre og behagelig. Gennem kunstig intelligens (AI) har vi fået chatbot: som er en AI-baseret virtuel samtaleagent, virtuel assistent. De er designet på en sådan måde, at de kan besvare kundeforespørgsler 24 timer.
Chatbots er i stand til at forstå og fortolke naturlige sprog. Så de kan forstå menneskelige samtaler og kan vejlede den rette kunde i at finde ud af de relevante emner eller retningslinjer ved at udvinde betændelserne fra hjemmesiden eller websiden.
8. Anbefalingsmotor
En anbefalingsmotor er en af de mest interessante og udbredte anvendelser af maskinlæring i erhvervslivet. Anbefalingsmotoren er en automatisering af en shop counter boy. Du beder drengen om et produkt eller en vare, og han vil ikke kun se dig dette produkt, men også de relaterede produkter.
I dag bruger mange virksomheder big data og også en række anbefalingsalgoritmer til at udvikle en anbefalingsmotor. Collaborative filtering (CF) er en af de mest almindelige anbefalingsalgoritmer. Matrixnedbrydning er en anden elegant anbefalingsalgoritme.
9. Kunde Churn Modellering
Har du nogensinde tænkt over, hvorfor dine kunder ikke er interesserede i at købe dine produkter eller tage din service? Dette er kendt som kundekurve. Modellering af kundekurver er processen med at identificere, hvilke kunder der sandsynligvis stopper for at engagere sig i din virksomhed. Det er en af de mest almindelige anvendelser af maskinlæring i erhvervslivet.
Ved at bruge maskinindlæring i modellering af kundekurver kan virksomheden have gavn af det. Det kan øge omsætningen. Virksomheden kan også få sin forretning tilbage og kan undgå tab. Desuden hjælper maskinindlæring i modellering af kundekurver med at fastholde flere og flere kunder.
10. Effektiv datastyring
Med den hurtige vækst i at bruge IoT (Internet of Things) i erhvervslivet får vi overflødige data ved hjælp af sensorer. Ved at anvende kunstig intelligens kan disse data analyseres meningsfuldt. Så vi skal være taknemmelige for kunstig intelligens, der giver os en god anvendelse i erhvervslivet. Med kunstig intelligens kan vi få et bedre indblik i data.
Et startfirma udviklede en AI-app, der kan scanne brugerens sociale mediekonto som Facebook for at opdage stødende indhold, dvs.e., vold. Derfor behøver du ikke et menneske for at finde ud af den voldelige person. Din smarte algoritme finder ud af personen. Desuden finder et menneske ikke det voldelige indlæg, der blev sendt for flere år siden. Så denne kunstige intelligensapplikation sparer din HRs tid og arbejde.
11. Trend forudsigelse
Engang blev kunstig intelligens fundet i science fiction-film, forskningsartikler eller science fiction-romaner. Men nu er AI blevet et buzzword, og det har en betydelig indvirkning på vores forretning. I dag får vi adskillige anvendelser af kunstig intelligens i erhvervslivet. Trendanalyse eller trendforudsigelse er en af dem.
I kunstig intelligens (AI) kontrolleres alle data én gang og overholdes én gang for at forudsige trend. Og det giver en optimal logisk løsning, der er gavnlig for en virksomhed. Hvis du er forvirret over, at dine marketingteknikker overlapper dit budget, skal du anvende trendanalyse ved hjælp af kunstig intelligens.
12. Kundelevetid Modellering af værdi
Modellering af kundernes levetid er et af de væsentligste kriterier for e-handelsvirksomhed. Det er en af de mest fremtrædende anvendelser af maskinlæring i erhvervslivet. Kundelevetidsværdimodeller bruges til at fordele virksomhedens ressourcer effektivt og identificere og fastholde potentielle kunder. Virksomheder bruger disse modeller til at overvåge markedsføringen og den samlede udvikling af virksomheden.
13. Rekruttering Automation
Rekrutteringsprocessen er en af de kedelige handlinger for enhver større virksomhed. At finde en passende kandidat til den rette stilling er en skræmmende opgave. I dag forsøger nogle innovative virksomheder med kunstig intelligens at anvende kunstig intelligens for at gøre rekrutteringsprocessen autonom.
Hvis et firma rekrutterer en forkert kandidat, kan et firma miste millioner af dollars. At udnytte kunstig intelligens i erhvervslivet kan reducere den operationelle byrde ved rekrutteringsprocessen. Kunstig intelligens automatiserer opgaver og træffer beslutningsprocesser hurtigere og mere præcist. AI beslutter, hvem der er den bedste kandidat til jobbet.
AI til rekruttering er en fantastisk anvendelse af kunstig intelligens, der automatiserer en del af rekrutteringsprocessen som gentagne opgaver eller opgaver med stort volumen. Ved at anvende kunstig intelligens kan en virksomhed spare tid ved at automatisere gentagne opgaver. Det forbedrer også lejekvaliteten.
14. AI inden for e-handel
I dag bruges kunstig intelligens i alle sektorer. Blandt disse sektorer er e-handel et af de mest fremtrædende konkurrencedygtige områder. Nøgleelementerne i kunstig intelligens er NLP, machine learning og data mining. Disse elementer hjælper e-handelsvirksomheden med at få bedre resultater.
Ved hjælp af maskinlæringsteknikker kan en maskine med kunstig intelligens automatisk tagge, søge og organisere ved at mærke produktets billede eller video. Med AI kan maskiner udføre manuelle opgaver uden besvær, og det bliver derfor en pålidelig tilgang til en virksomhed, uanset virksomhedens størrelse og budget.
I en e-handelsvirksomhed får kunder ofte irrelevante produktresultater. AI forbedrer søgeresultaterne ved hjælp af NLP-teknikker (Natural Language Processing). Derfor bliver forretningen mere kundeorienteret. En anden mere væsentlig fordel ved at bruge kunstig intelligens i e-handelsvirksomhed er at målrette mod potentielle kunder igen. Desuden forbedrer kunstig intelligens den samlede salgsproces.
15. AI forbedrer arbejdspladsen og automatiserer arbejdsbyrden
På nuværende tidspunkt er arbejdspladsen overbelastet med flere opgaver som kanaler, værktøjer, indhold. Disse opgaver hæmmer balance mellem arbejde og privatliv. Kunstig intelligens forbedrer arbejdspladsen og kommunikationen. Smart AI-programmer hjælper virksomheder med at bruge deres ressourcer effektivt og effektivt.
I de kommende år vil automatiseringen af arbejdet føre til en virksomhed. For eksempel udvikler det London-baserede National Free Hospital og firmaet DeepMind algoritmer til at opdage nyreskader og synsforhold med lidt uden menneskelig indblanding. Med AI-løsninger kan en virksomhed reducere vedligeholdelses- og driftsomkostninger og også forbedre forretningsproduktiviteten.
Afslutter tanker
Kunstig intelligens (AI) er studiet af teknik, der udvikler et computerbaseret system, der kan tænke som en menneskelig hjerne. Og maskinlæring (ML) er studiet af udvikling af en intelligent og autonom maskine eller enhed. Der er utvivlsomt mange utænkelige anvendelser af kunstig intelligens og maskinlæring i erhvervslivet.
Gennem AI og ML vil din virksomhed blive draget fordel, da de vil gøre din forretningsdrift mere effektiv. De fjerner også den uønskede proces, som kan bremse din forretning. Du kan også læse vores tidligere artikel, der handler om, hvordan kunstig intelligens og automatisering vil ændre arbejdspladsen i de kommende år.
Hvis du har forslag eller spørgsmål, bedes du efterlade en kommentar i vores kommentarsektion. Du kan også dele denne artikel med dine venner og familie via sociale medier.
