10 bedste gratis programmering grafiske brugergrænseflader til R

AI, maskinindlæring og datalogi er nogle af de mest værdifulde færdigheder lige nu. Den stigende popularitet inviterer flere begyndere til marken. Begynderne lider altid i valget af et programmeringssprog. Beslutningen er selvfølgelig udviklerens at tage. I denne henseende er R et af de bedste programmeringssprog til AI og ML. Det understøtter et gratis softwaremiljø og statistisk computing. Du skal dog have en grafisk brugergrænseflade (GUI) for at arbejde med R. Mange dataforskere foretrækker at arbejde i kommandolinjen, men begyndere skal vælge en bestemt GUI. Der er mange gratis grafiske brugergrænseflader til R. Vi har listet nogle af dem, så du ikke behøver at spilde tid på at søge dem.

Gratis grafiske brugergrænseflader til R

De fleste af udviklerne vælger R til løsning af statistiske problemer. Du vil også gerne bruge det til at løse relevante problemer. Du kan vælge en hvilken som helst af de GUI'er, der er tilgængelige på markedet. Det mest tilfredsstillende er, at flertallet af dem er gratis. Lad os gennemgå de 10 bedste gratis grafiske brugergrænseflader til R.

01. RStudio

RStudio er den mest berømte IDE og GUI for R. Det er langt foran sine medkonkurrenter. Den gratis GUI understøtter to formater. RStudio desktop-applikation, som er den mest anvendte. Og RStudio-serveren. Den kører på en fjern server, og du kan få adgang til den med din browser. RStudio er tilknyttet GNU Affero General Public License, hvilket gør det til en open source-software.

Nøglefunktioner

• Du kan køre R-kode helt fra kildeditoren. Du har ikke brug for nogen ekstra indsats.
• Synergistisk debugger til at finde og rette enhver form for fejl eller fejl.
• RStudio tilbyder robuste kodningsressourcer designet til at øge ydeevnen.
• Det har støtte til Subversion og Git, hvilket gør udviklingsoplevelsen ret praktisk.
• Bedøvelse grafisk repræsentation af data. Producerer grafik i samarbejde med Shiny og ggvis.
• Et stort fællesskab og dokumentation er tilgængelig, hvis du har brug for hjælp.

Hent

02. Rangle

Rattle er en populær gratis grafisk brugergrænseflade til R. GUI er godt kontaktet for sin omfattende data mining brug. Rattles kildekode kan downloades fra GitHub, og enhver kan komme med en ny kode og føje den til udviklingen. Det tilbyder robuste data mining-funktioner ved at afsløre potentialet i R-software gennem en GUI. I øjeblikket bruger mange statslige og ikke-statslige organisationer verden over det i deres statistiske aktiviteter og data mining aktiviteter.

Nøglefunktioner

• Rattle tager enhver type fil som input, såsom CSV, Excel, R datasæt, txt og scripts.
• GUI registrerer alle dine møder i et R-script. Scriptet kan let implementeres uden interaktion med Rattle-grænsefladen.
• Du kan arbejde med både overvågede og ikke-overvågede ML-modeller. ML-algoritmer som lineær regression, tilfældig skov, SVM, KMeans kan implementeres.
• Du kan omskalere og rydde op i dataene med indbyggede pakker.
• GUI præsenterer modellen grafisk, hvilket gør det let at måle ydeevne og praktisk implementere modellen i produktionen.

Hent

03. StatET for R

StatET er en udvikling af Eclipse. Det præsenterer et integreret udviklingsmiljø baseret på Eclipse og producerer også moduler til inkorporering af R og Java. Alt hvad du ønsker i en R IDE er tilgængelig her. Til R-kodning og pakkekonstruktion leverer GUI en samling sofistikerede værktøjer, herunder “R” hjælpesystem og en fuldt integreret R-konsol.

Nøglefunktioner

• Den har en syntaks fremhævende attribut, hvor du kan tilpasse dine stilgrupper.
• Indeholder en unik egenskab kaldet den intelligente dobbeltklikstrategi.
• Det har en smart indsætningsfunktion, der producerer automatiske indrykningslukker.
• R-koderefaktoreringsteknikker i R-projekter for at styrke dets struktur let og hurtigt eller flytte funktioner til S4-metoder.
• Alle funktioner kan tilpasses på grund af StatET kildeditor.

Hent

04. RKWard

Blandt mange gratis grafiske brugergrænseflader er RKWard forholdsvis mere ligetil. Hovedformålet med GUI er at udvikle sig til en gennemsigtig frontend til R og nem at bruge. RKWard forsøger at integrere R-sprogets potentiale med den enkle brug af statistiske forbrugerpakker. Det blev udviklet til KDE-skrivebordsmiljøet. GUI kan dog køre i næsten ethvert miljø.

Nøglefunktioner

• Dataeditoren er som regnearket, hvilket gør dataindtastning helt passende.
• R-pakkehåndtering er tilgængelig til at håndtere og manipulere R-pakker let.
• Grænsefladen til R-sproget er ret gennemsigtig.
• Arbejdsområdevisningen giver brugerne mulighed for at installere alle objekter i R-arbejdsområdet og ændre dem.
• Det har analysemetoder, såsom korrelation, beskrivende statistik, outlier-tests, krydstab, osv.
• Du kan producere grafer som søjlediagram, prikdiagram, ECDF-plot, histogram, cirkeldiagram, scatterplot osv.

Hent

05. JGR

JGR, udtalt som Jaguar, er en standard og sammenhængende GUI til R. Det er licenseret under GNU General Public License, hvilket betyder, at det er gratis og open source. GUI blev først introduceret i 2004, og udviklingen foregår stadig. Den har en fragmentarisk adaptiv R-terminal, der kan bruges som en mere omfattende erstatning for standard R GUI. JGR har en venlig R-konsol, der gør den fremtrædende blandt dataforskere.

Nøglefunktioner

• Det giver en fleksibel grænseflade. GUI'en er frugtbar bærbar.
• Editoren med har GUI har attributter som autofuldførelse, syntaksfremhævning, direkte kommandoverførsel osv.
• Hjælpesystemet i JGR er med flere faner, hvilket letter kodningen i grænsefladen.
• Objektbrowseren har funktioner såsom model sammenligning, fanebladet objektvisning, træk og slip.
• Datasæt indlæses meget enkelt på grund af den direkte "Åbn" -menu. Det har også værktøjstip til at hjælpe udvikleren.

Hent

06. R kommandør

R Commander er en gratis grafisk brugergrænseflade til R. Prof. John Fox oprettede softwaren for at muliggøre undervisning i statistikkurser og for at fjerne hindringerne for softwarefinesse fra læringsstatistikprocessen. Den har rullemenuer, der kan navigere i statistisk dataanalyse. R Commander er usædvanligt fordelagtig for begyndere, da den viser den tilsvarende kode for hver udførelse af data.

Nøglefunktioner

• På nuværende tidspunkt gemmer kun to R GUI'er markdown-filer. R Commander er en af ​​dem.
• Den har i alt 41 imponerende plug-ins, som kommer meget godt med kodning.
• Koden for R Commander er af årgangsniveau. Du kan bruge den til at lære R, hvis du er nybegynder.
• Det har flere statistiske funktioner såsom beredskabstabeller, dimensionel analyse, ikke-parametriske tests og fit-modeller.
• Det kan producere en 3D-graf, søjlediagram, stripdiagram og mange andre diagrammer og grafer.

Hent

07. Fradrager

Deducer er en gratis og open source GUI til R. Det blev oprindeligt oprettet for at være en brugervenlig erstatning for software som Minitab, SPSS og JMP. GUI'en er tilgængelig på alle operativsystemer, men ingen serverversion. Deducer blev frigivet i 2008 og fik hurtigt udbredt anerkendelse. Det har dog en kompliceret installationsproces. Både begyndere og eksperter kan bruge det passende.

Nøglefunktioner

• Interfacet er ganske behageligt. Det forsøgte at levere tekstbehandlingstabeller af APA-stil output for første gang blandt andre R GIU'er.
• Det inkluderer en menulinje til udførelse af grundlæggende databehandling og analyseaktiviteter og et Excel-lignende regneark til visning og redigering af datarammer.
• GUI håndterer flere datarammer samtidigt.
• Du kan udføre enkle funktioner med blot et par klik på musen.
• Det har flere udvidelsespakker og et online hjælpesystem.

Hent

08. JASP

JASP er en open source GUI, der er blevet finansieret af Amsterdam Universitet. Det er beregnet til at være let at bruge og intuitivt for SPSS-brugere. Den vigtigste fordel ved JASP er dens fokus på Bayesian analyse. Hvis du foretrækker det, kan JASP være den for dig.

Derudover har den et kraftfuldt Machine Learning-modul. JASP er lidt anderledes end andre GUI'er beskrevet i denne artikel. Dette skyldes, at den ikke kan vise dig den R-kode, den skriver, og du kan ikke køre din R-kode i den. Det kan dog udføre alle andre opgaver, du ønsker fra en R GUI.

Nøglefunktioner

• JASP opretter typisk tabeller og plot af APA-stil for at lette offentliggørelsen.
• Det fremmer åben videnskab ved at integrere med Open Science Framework.
• JASP leverer bayesisk og hyppig slutning på samme platform.
• JASP understøtter mange analysemetoder, såsom Binomial test, Exploratory Factor Analysis, Meta-analyse, strukturel ligningsmodellering osv.
• Det har et kraftfuldt netværksmodul. Du kan analysere netværksstyrken af ​​variabler.

Hent

09. Tinn-R

Tinn-R er en gratis grafisk brugergrænseflade. GUI'en er også en ASCII / UNICODE-generik. Det er et let, men kraftfuldt alternativ til den typiske R GUI-editor. Tinn-R sigter mod at tilskynde til læring. Desuden sigter det mod at gøre brugen af ​​R-miljøet så let som muligt. Nybegyndere kan helt sikkert forbedre R-læringen ved hjælp af denne GUI.

Nøglefunktioner:

• Accepterer Rterm.exe og Rgui.exe. Det understøtter også Sweave og Knitr.
• Du kan behandle LaTex på det. Det har også formatkonverteringsmoduler, såsom Tx2tags, Deplate og Pandoc.
• Du kan bruge flere sprog i Tinn-R. Som et resultat har den en stavekontrol på flere sprog.
• Projekter kan oprettes og styres ganske let. Det har en særlig grænseflade til indholdsstyring.
• GUI'en har flere skabeloner til R HTML, R markdown, R script, R doc.
• Det har flere dokumentgrænseflader. Du kan betjene flere materialer samtidigt.

Hent

10. BlueSky Statistik

GUI'en blev udviklet af tidligere SPSS-arbejdere. Og har mange funktioner, der ligner SPSS. Før 2018 var du nødt til at købe det. Men nu er det open source. Når du bruger BlueSky, kan du ikke forstå, om R overhovedet er aktiveret. Du kan kun støde på R-kodeditoren, når du klikker på knappen “Sytax”. BlueSky anvender den tidyverse stil, som er almindelig, men splittende. GUI'en er kun tilgængelig for Windows på dette tidspunkt. Dog er BlueSky-versioner til andre platforme under udvikling.

Nøglefunktioner

• Det bruger alle analyser på højt niveau i R, men du kan bruge det uden kendskab til R-programmering.
• Du kan modtage resultater i dedikerede tekstbehandlings tabeller. Desuden finder hele processen sted automatisk.
• Du kan føje dialogbokse og også tilpassede menuer til enhver R-funktion inden for få sekunder.
• Opret og implementer nye statistiske moduler og rammer med dynamiske grænseflader samt en stærk udviklingsplatform.
• Du kan udføre komplekse opgaver, såsom data mining, grafik kommandoer, data manipulation, med mindst mulig viden om R.

Hent

Det er alt

Du ved hvad de siger - ”Data er den nye verdensvaluta.”Men du kan ikke tjene penge bare ved at indsamle data. Brug af data er nødvendig. Du skal bruge de rigtige data på det rigtige sted. Det er det sjove ved dataanalyse og statistik. R er et acceptabelt programmeringssprog til analyse af data. Men du har også brug for en platform til at gøre dette. Så vi har angivet de bedste 10 gratis grafiske brugergrænseflader til R.

Forhåbentlig vil artiklen være nyttigt for dig. Vi forsøgte at få de bedste ti blandt mange andre og beskrive hver af deres funktioner. Hvis du mener, at der skulle være nogle ændringer i vores artikel, er du velkommen til at give os besked. Og dykke ned i en verden af ​​data.