Et alternativ til dette, der blev udviklet, var ORM-rammerne (Object Relational Mapping), der faktisk skaber en bro til at forbinde databasen og det programmeringssprog, som du foretrækker at bruge til at oprette din applikation. Da Python er et af de mest populære programmeringssprog i år, skal vi derfor se på og sammenligne fordele og ulemper ved to af de mest populære og udbredte ORM'er, Django og SQLAlchemy, i denne artikel.
Django vs. SQLAlchemy
Både ORM'erne - Django og SQLAlchemy er to af de mest populære Python-baserede Relational Mapping-værktøjer, og hver har specifikke, unikke fordele i sig selv. Lad os nu krydseundersøge og se på begge deres forskelle side om side.
1) Implementering af dataadgangslayer
Django gør brug af det, der kaldes den aktive postimplementering, hvor en enkelt objektforekomst kortlægges til hver række i databasen, og data er let tilgængelige fra databasen. Herovre er det ikke nødvendigt at oprette databaseskemaet på forhånd, og disse kan let bruges af brugere, da hovedideen i Django er, at den kan forstå strukturen direkte, blot ved at se på databaseskemaet. Ud over dette, da det er en direkte kortlægning mellem databasen og objektet, bliver enhver ændring af objektet også opdateret i databasen.
SQLAlchemey bruger Data Mapper-implementeringen, der fungerer som mellemlaget mellem din applikation og database og overfører data fra mellem disse to, samtidig med at forbindelsen holdes uafhængig af hinanden. Dette giver en langt større fleksibilitet mellem de to lag samt at gøre brug af databasen på en meget mere effektiv måde.
2) Bedre med komplekse forespørgsler
Både Django og SQLAlchemy er to fremragende ORM'er, der giver nogle af de bedste funktioner, du kan finde i relationelle kortlægningsværktøjer. Med hensyn til at håndtere og håndtere komplekse forespørgsler tager SQLAlchemy kanten, da det er meget bedre til at interagere med databasen, og som et resultat kan det bruges til at skrive komplekse forespørgsler uden at skulle gå tilbage til rå SQL. For at forstå dette koncept, lad os se på følgende forespørgsler skrevet i både Django og SQLAlchemy.
Django:
Fodbold.genstande.filter (team__name = "Manchester United")SQLAlchemy:
SQLAlchemy: session.forespørgsel (Fodbold).deltage (fodbold, hold).filter (Team.navn == "Kamma Sing")Som det ses af syntaksen for de to ORM'er, ser Django ud til at være mere abstrakt i sin forespørgsel og viser kun den etablerede forbindelse mellem de forskellige databasetabeller, mens SQLAlchemy går i langt mere dybde. Denne forskel mellem de to viser, at Django er meget mere doven og meget mere effektiv til at håndtere komplekse forespørgsler.
3) Support til fællesskab og databaser
Både Django og SQLAlchemy er uhyre populære relationelle kortlægningsrammer, og de er bakket op af nogle ekstremt fantastiske samfund. Sidstnævnte udmærker sig dog over dette, da det har et meget større samfund sammen med en helt fantastisk dokumentation, der er et bevis på det faktum, at medlemmer af samfundet lægger deres tid i det. Selvom du støder på et hvilket som helst problem, kan du nemt skrive på StackOverflow eller andre fora, og der vil være en stor del af mennesker, der er villige til at hjælpe dig.
Sammen med dette understøtter både Django og SQLAlchemy en stor samling af databaser som MySQL, PostgreSQL, Oracle og SQLite. For brugere, der allerede bruger Microsoft SQL eller planlægger at gøre det, så er SQLAlchemy igen svaret, da MSSQL yder fuld support til det.
Samlet set har begge gode samfund og understøtter en række databaser, hvilket er et godt tegn på den enorme kvalitet, som hver af dem besidder.
4) Ansøgninger
Django blev hovedsageligt designet til webapplikationer, og det er netop der, hvor det fungerer bedst, da det har mange indbyggede værktøjer såsom formintegration, prævalidering osv. som alle er yderst nyttige til webapplikationer. Ud over dette, hvis du simpelthen har brug for grundlæggende forespørgsler, ville Django fungere ret godt, da det også er meget lettere at lære.
Men hvis dine webapplikationer eller -rammer kræver lidt mere komplekse forespørgsler, så er SQLAlchemy den, du kan gå med. Ud over dette, da det interagerer direkte med databasen, kan du simpelthen køre forespørgslerne mod databasen uden faktisk at bruge ORM. Plus, SQLAlchemy er meget mere kraftfuld end Django, omend med lidt højere indlæringskurve.
Konklusion:
Både Django og SQLAlchemy er utroligt populære objektrelationelle kortlægningsværktøjer, der har store samfund til at bakke op og bruges i en bred vifte af applikationer over hele kloden. Hvilken er mere egnet til dig? Det afhænger hovedsageligt af, hvad dine behov er, og hvor præcist vil du bruge dem. Alt i alt er begge fremragende valg at have som dit ORM-system.